تجميع عملاء الإنترنت لقياس رضا العملاء

    —         —    

اتصل بنا     —     قائمة الرسائل

... تحميل ...


 يحتوي تجميع عملاء الإنترنت لقياس رضا العملاء على 16 صفحة ويحتوي على إعدادات في Microsoft Word وهو جاهز للطباعة أو الطباعة
يتم تنسيق ملف تجميع عملاء الإنترنت لقياس رضا العملاء بالكامل وتعديله وفقًا لمعايير الجامعة والحكومة.
ملاحظة: إذا رأيت احتمال حدوث عدم تنظيم في النصوص أدناه ، فإن هذا يرجع إلى نسخ هذه المادة من داخل ملف Word ولا يوجد أي تعطيل في ملف تجميع عملاء الإنترنت لقياس رضا العملاء الأصلي
جزء من نص تجميع عملاء الإنترنت لقياس رضا العملاء: عدد الصفحات: 16 ملخص المقال:
اليوم ، فإن استخدام التقنيات الحديثة في الحياة اليومية لتلبية الاحتياجات أمر لا مفر منه. أعطت مواكبة الأخبار والقيام بالأشياء عبر الإنترنت للمؤسسات شبكة على الإنترنت لإبقاء معلوماتها في متناول الجمهور. مع تطور التجارة الإلكترونية ، تلعب المتاجر عبر الإنترنت دورًا متزايدًا في حياة الناس. باستخدام تقنيات استخراج البيانات ، يمكن لمديري المواقع تحليل تفضيلات العملاء عبر الإنترنت وأنماط توصيات المنتج المخصصة. تساعد أدوات استخراج البيانات في توفير خدمات مخصصة لاحتياجات المستخدمين. الغرض من هذه الدراسة هو تحديد وتصنيف عملاء المتجر عبر الإنترنت استنادًا إلى المعايير الجنسانية وتصنيف المنتجات وحداثة التبادل (R) وعدد المعاملات المتكررة (F) والقيمة النقدية للتبادل (M). لهذا الغرض ، تم تحليل البيانات على موقع Niyazco ، وهو موقع للتجارة الإلكترونية مع مجموعة متنوعة من المنتجات ، على مدى 7 أشهر. تم استخدام برنامج IBM SPSS Modeler 14.2 لتحليل بيانات العميل والتجميع. في البداية ، تم استخدام خوارزمية RFM لتحليل سلوك العملاء ، الذين تعد مؤشراتهم من جديد البورصة (R) ، وعدد المعاملات المتكررة (F) والقيمة النقدية للتبادل (M). ثم ، من أجل استخراج المجموعات ، تم استخدام خوارزمية RFM كمدخل لخوارزمية k-mean. بناءً على مؤشر التحقق من صحة الصورة الظلية ، تم تحديد أربع مجموعات مناسبة. أخيرًا ، عن طريق ترتيب المجموعات المحددة ، تم تقديم استراتيجية مناسبة لكل مجموعة.

رابط مساعد